Leonardo AI 리뷰: 이미지, 동영상, 토큰

글로 시작해도 되고 참고 이미지부터 올려도 됩니다. 엔진은 직접 고르거나 Auto에 맡기면 됩니다. 프롬프트 입력창 주변에는 Image Guidance, 캐릭터·스타일 일관성, 배경 제거, 반복 작업용 프리셋인 Blueprints가 있습니다. 자체 모델은 Phoenix, Lucid Realism, Lucid Origin이고, 제품 페이지와 FAQ에는 FLUX, Seedream 4.5, Nano Banana Pro와 2, GPT-Image-2도 올라와 있습니다.

이미지를 많이 만드는 사용자에게 가장 유리한 부분입니다. Premium이나 Ultimate의 월 허용량을 다 써도 Leonardo 자체 이미지 모델은 속도가 느린 “Relaxed” 레인에서 계속 생성됩니다. 반면 Nano Banana나 GPT-Image 같은 파트너 엔진은 이미지 한 장마다 토큰이 나갑니다.

동영상은 글이나 정지 이미지 중 하나를 넣으면 되고, 시작 프레임과 끝 프레임을 고정할 수 있습니다. Auto 모델 선택과 줌아웃, 제품 회전 같은 동영상용 Blueprints도 제공합니다. Motion 1.0과 2.0은 자체 모델이며, 2026년 10월 16일 기준 요금 FAQ와 API 페이지에는 LTX-2, MiniMax H3, Wan 2.6, Hailuo 2.3, Seedance 2.5, Kling 3.0 Turbo와 2.5 Turbo, Sora 2 Pro와 2, Veo 3.1과 3도 올라 있었습니다.

동영상 엔진마다 토큰 단가가 다른데, 공개된 요금 페이지에는 그 단가가 빠져 있습니다. Relaxed 동영상은 Ultimate와 팀 플랜에서만, 그것도 일부 모델에 한해 제공됩니다.

Flow State는 프로젝트의 어수선한 초반 단계를 위한 기능입니다. 막연한 아이디어를 입력하면 시각 시안이 피드로 흘러나오고, 가능성 있는 것을 남긴 뒤 More Like This로 가지를 치고, 쓸 만한 결과를 내보냅니다. 한 컷을 완벽히 다듬는 용도가 아니라 방향을 비교하는 용도입니다.

무료로 쓸 수 있는 레인은 없습니다. FAQ에서 Flow State는 Relaxed 생성에서 빠져 있어서, 한 번 돌릴 때마다 토큰이 듭니다.

Leonardo에서 만든 이미지든 업로드한 이미지든 Omni에서 열어 무엇을 바꿀지 말하면 됩니다. 물체를 지우거나, 요소 하나를 다른 것으로 바꾸거나, 조명이나 구도를 다시 잡는 식입니다. 해당 페이지에 따르면 Omni는 Nano Banana Pro, Nano Banana 2, GPT-Image-2로 구동되며, Blueprints로 일괄 크기 조정, 물체 제거, 맞춤 조명 변경도 할 수 있습니다.

이미 이미지가 있고 손만 보면 되는 경우, 별도의 사진 편집 앱을 열지 않아도 됩니다.

Leonardo의 동영상 편집기는 Leonardo 안에서 만든 클립만 다룹니다. 클립을 열고 달라졌으면 하는 점을 쓴 다음, 필요하면 스타일이나 캐릭터 참조용 이미지를 붙여 내보내는 방식입니다. 페이지에 적힌 엔진은 Kling, Wan 2.7, Seedance 2.5이고, 목표는 클립 전체를 다시 렌더링하지 않고 장면의 일부만 고치는 것입니다.

편집은 채팅으로 이루어지며 타임라인은 없습니다. 자르기, 자막, 소리 믹싱에 관해서는 페이지에 아무 언급이 없습니다.

Leonardo는 Pro 업스케일러를 AI로 만든 이미지용으로 내세웁니다. Precise 모드는 원본에 충실하고 AI 특유의 잔상도 정리할 수 있으며, Creative 모드는 약함, 보통, 강함 세 단계 강도로 새로운 디테일을 만들어 넣습니다. 페이지는 최대 20MB 입력에서 최대 105메가픽셀 출력, 그리고 Canva로 한 번에 내보내기를 약속합니다.

포스터, 인쇄물, 대형 광고판용으로는 Leonardo가 파는 것 중 가장 특색 있는 기능에 속합니다.

Elements는 Leonardo식 LoRA 학습입니다. 한 사람의 얼굴, 제품, 스타일이 담긴 이미지를 골라 올리면 Leonardo가 쓰는 Flux Dev 기반 모델 위에서 Element를 만들어 주고, 생성할 때 켜 두면 결과가 일관되게 나옵니다. Element는 팀에서 공유할 수 있고, 유료 플랜은 등급에 따라 개인 모델을 10~50개 보관합니다.

같은 캐릭터나 제품이 수백 장의 이미지에 되풀이해서 나와야 한다면 학습한 모델이 가장 믿을 만한 방법인데, Yovid에는 이에 해당하는 기능이 없습니다.