Análise do Leonardo AI: imagens, vídeo e tokens

Dá para começar por palavras ou por uma imagem de referência, e escolher o motor ou deixar o Auto decidir. Em volta da caixa de prompt ficam o Image Guidance, a consistência de personagem e de estilo, a remoção de fundo e os Blueprints (receitas prontas para tarefas rotineiras). Os modelos da casa são Phoenix, Lucid Realism e Lucid Origin; as páginas de produto e o FAQ também listam FLUX, Seedream 4.5, Nano Banana Pro e 2, e GPT-Image-2.

A melhor vantagem é para quem gera muitas imagens. Quando a franquia de um plano Premium ou Ultimate acaba, os modelos de imagem do próprio Leonardo seguem rodando numa faixa mais lenta, a “Relaxed”, enquanto motores parceiros como Nano Banana e GPT-Image descontam tokens a cada imagem.

Para clipes, o Leonardo aceita um prompt escrito ou uma imagem estática, permite fixar um quadro inicial e um final e oferece escolha automática de modelo e Blueprints de vídeo, como afastamentos de câmera e giros de produto. Motion 1.0 e 2.0 são dele; em 16 de outubro de 2026, o FAQ de preços e a página da API também listavam LTX-2, MiniMax H3, Wan 2.6, Hailuo 2.3, Seedance 2.5, Kling 3.0 Turbo e 2.5 Turbo, Sora 2 Pro e 2, e Veo 3.1 e 3.

Cada motor de vídeo tem seu próprio preço em tokens, e a página pública de preços não mostra esses valores. O vídeo Relaxed existe só no Ultimate e nos planos de equipe, e apenas para uma lista curta de modelos.

O Flow State foi pensado para o início bagunçado de um projeto. Você digita uma ideia solta, rola um feed de propostas visuais, guarda as promissoras, usa More Like This para ramificar a partir delas e exporta o que funcionar. A ideia é comparar direções, não lapidar um único quadro.

Aqui não há faixa gratuita: o FAQ deixa o Flow State de fora da geração relaxada, então cada lote custa tokens.

Qualquer imagem, gerada no Leonardo ou enviada por você, pode ser aberta no Omni, onde se diz o que deve mudar: tirar um objeto, trocar um elemento por outro, refazer a iluminação ou a composição. Segundo a página, o Omni funciona com Nano Banana Pro, Nano Banana 2 e GPT-Image-2, e os Blueprints acrescentam redimensionamento em lote, remoção de objetos e iluminação personalizada.

Se a imagem já existe e só precisa de um conserto, isso poupa você de abrir outro app de fotos.

O editor de vídeo do Leonardo só trabalha com clipes feitos dentro do Leonardo. Você abre um, escreve o que deve ser diferente, anexa se quiser uma imagem como referência de estilo ou de personagem e exporta. A página aponta Kling, Wan 2.7 e Seedance 2.5 como motores, e a proposta é refazer só um trecho da cena em vez de renderizar o clipe inteiro de novo.

As edições acontecem por chat, sem linha do tempo à vista: a página não diz nada sobre cortar, legendar ou mixar som.

O Leonardo apresenta seu ampliador Pro como feito para imagens geradas por IA. O modo Precise fica fiel à origem e pode limpar artefatos de IA; o modo Creative inventa detalhes novos com intensidade sutil, equilibrada ou forte. A página promete saídas de até 105 megapixels a partir de arquivos de até 20 MB e exportação para a Canva com um clique.

Para pôsteres, impressos e outdoors, está entre as ofertas mais marcantes do Leonardo.

Elements é a versão do Leonardo para o treino de LoRA. Você envia um lote de imagens escolhidas a dedo, mostrando um rosto, produto ou estilo, o Leonardo monta um Element a partir delas sobre o modelo-base Flux Dev que utiliza, e você o liga ao gerar para manter os resultados consistentes. As equipes podem compartilhar Elements, e os planos pagos guardam de 10 a 50 modelos pessoais.

Quando um personagem ou produto precisa aparecer em centenas de imagens, um modelo treinado é o caminho mais confiável, e o Yovid não tem nada equivalente.