Leonardo AI im Test: Bilder, Video und Tokens

Man startet mit Worten oder einem Referenzbild und wählt die Engine selbst oder überlässt es Auto. Rund um das Eingabefeld sitzen Image Guidance, Figuren- und Stilkonsistenz, Hintergrundentfernung und Blueprints (vorgefertigte Abläufe für Routineaufgaben). Hauseigen sind Phoenix, Lucid Realism und Lucid Origin; auf den Produktseiten und in der FAQ tauchen außerdem FLUX, Seedream 4.5, Nano Banana Pro und 2 sowie GPT-Image-2 auf.

Das beste Angebot richtet sich an Vielnutzer von Bildern. Ist das Kontingent eines Premium- oder Ultimate-Tarifs aufgebraucht, laufen Leonardos eigene Bildmodelle in einer langsameren „Relaxed“-Spur weiter, während Partner-Engines wie Nano Banana und GPT-Image für jedes Bild Tokens abziehen.

Für Clips nimmt Leonardo einen geschriebenen Prompt oder ein Standbild entgegen, erlaubt das Festlegen von Start- und Endbild und bietet eine automatische Modellwahl sowie Video-Blueprints wie Zoom-outs und Produktdrehungen. Motion 1.0 und 2.0 sind hauseigen; am 16. Oktober 2026 nannten die Preis-FAQ und die API-Seite zusätzlich LTX-2, MiniMax H3, Wan 2.6, Hailuo 2.3, Seedance 2.5, Kling 3.0 Turbo und 2.5 Turbo, Sora 2 Pro und 2 sowie Veo 3.1 und 3.

Jede Video-Engine hat ihren eigenen Token-Preis, und die öffentliche Preisseite lässt diese Preise weg. Relaxed-Video gibt es nur in Ultimate und den Teamtarifen, und dort nur für eine kurze Modellliste.

Flow State ist für den unordentlichen Anfang eines Projekts gedacht. Man tippt eine lose Idee ein, scrollt durch einen Feed visueller Vorschläge, behält die vielversprechenden, verzweigt mit More Like This von dort aus weiter und exportiert, was taugt. Es geht darum, Richtungen zu vergleichen, nicht ein einzelnes Bild zu perfektionieren.

Eine kostenlose Spur gibt es hier nicht: Die FAQ nimmt Flow State von der Relaxed-Generierung aus, daher kostet jeder Durchgang Tokens.

Jedes Bild, ob auf Leonardo erzeugt oder hochgeladen, lässt sich in Omni öffnen, wo man sagt, was sich ändern soll: ein Objekt entfernen, ein Element gegen ein anderes tauschen, Licht oder Bildaufbau überarbeiten. Laut der Seite läuft Omni mit Nano Banana Pro, Nano Banana 2 und GPT-Image-2, und die Blueprints ergänzen Stapel-Skalierung, Objektentfernung und individuelle Neubeleuchtung.

Wenn das Bild schon existiert und nur korrigiert werden muss, spart man sich eine separate Foto-App.

Der Videoeditor von Leonardo verarbeitet nur Clips, die in Leonardo entstanden sind. Man öffnet einen, schreibt auf, was anders sein soll, hängt bei Bedarf ein Bild als Stil- oder Figurenreferenz an und exportiert. Die Seite nennt Kling, Wan 2.7 und Seedance 2.5 als Engines; das Ziel ist, nur einen Teil der Szene neu zu bauen, statt den ganzen Clip erneut zu rendern.

Bearbeitet wird per Chat, eine Timeline ist nicht in Sicht: Zu Schnitt, Untertiteln oder Tonmischung sagt die Seite nichts.

Leonardo bietet seinen Pro-Upscaler für KI-generierte Bilder an. Der Precise-Modus bleibt nah an der Vorlage und kann KI-Artefakte bereinigen; der Creative-Modus erfindet neue Details in dezenter, ausgewogener oder starker Intensität. Die Seite verspricht Ausgaben bis 105 Megapixel aus Dateien von bis zu 20 MB sowie den Export nach Canva mit einem Klick.

Für Poster, Druck und Großflächenwerbung gehört er zu den markantesten Angeboten von Leonardo.

Elements ist Leonardos Variante des LoRA-Trainings. Man lädt eine handverlesene Auswahl von Bildern hoch, die ein Gesicht, ein Produkt oder einen Stil zeigen, Leonardo baut daraus auf dem verwendeten Basismodell Flux Dev ein Element, und beim Generieren schaltet man es zu, um konsistente Ergebnisse zu bekommen. Teams können Elements teilen, und Bezahltarife speichern je nach Stufe zwischen 10 und 50 persönliche Modelle.

Wenn eine Figur oder ein Produkt in Hunderten Bildern wiederkehren muss, ist ein trainiertes Modell der verlässlichste Weg, und Yovid hat nichts Vergleichbares.