GPT Image 2 無料オンライン AI 画像生成

ポスター、商品写真、授業用の図解を言葉で説明するか、最大 16 枚の参照画像をアップロードすれば、読みやすい文字がレイアウトに組み込まれた画像が返ってきます。まず品質「低」で 1 枚 1 クレジットの下書きを作り、最大 4K で仕上げましょう。 Yovid で GPT Image 2 の画像づくりを始めましょう。

GPT Image 2 が作れる画像

同じ主人公、次のページへ

水彩のキャラクターを 2 つのシーンで一貫させて

夕焼けから雪景色へ

1 行の指示で、同じ看板のライティングを変更

ピクセルアートのライダー

参照画像からスタイルを借用

犬が写真に加わる

2 枚の写真を合成し、光を揃えて

ニューヨーク州ベセル、1969 年

場所と日付から再現した時代のディテール

GPT Image 2 で画像を作成

Yovid で GPT Image 2 の画像を作る理由

本当に読める文字：キャッチコピー、見出し、ラベルが読みやすく仕上がり、レイアウトが必要とする位置に収まります。
インフォグラフィック、図解、スライド：ラベル付きの図解、グラフ、スライドが、完成した配布資料のように仕上がります。
作り込まれていない、自然なフォトリアリズム：光沢のあるスタジオ仕上げではなく、本物の肌、使い込まれた布、自然光。
変えたい点を書くだけで写真を編集：画像をアップロードし、削除・差し替え・スタイル変更したいものを書けば、それ以外はそのまま残ります。
1 回のリクエストで参照画像を最大 16 枚：別々の写真の人物、商品、衣服を、1 枚の画像にまとめられます。
スケッチやスタイル参照から完成画像へ：ラフ画を写真に変えたり、参照画像のスタイルで新しいものを描いたりできます。
1 つのプロンプトから最大 10 案：いくつもの案を一度に頼んで、使えるものを残せます。
設定と料金：3 段階の品質、1K から 4K、15 種類のアスペクト比プリセットとカスタムサイズ、透過背景。

本当に読める文字

OpenAI は GPT Image 2 を制作現場向けのグラフィック用に作りました。そのため文字はくっきりして、構図の上に浮くのではなく、構図の中に組み込まれます。入れたい言葉を引用符で囲み、どこに置くか、書体の雰囲気はどうかを伝えれば、コピーがデザインの一部として仕上がります。

短い見出しがもっとも得意です。小さな文字や文章量の多いコピーでは、品質を「中」か「高」にして、公開前に必ず校正してください。OpenAI も、文字の正確な配置はやり直しが必要な場合があるとしています。

本当に読める文字 – GPT Image 2 — プロンプト（要約）： Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread. It’s a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create." Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout. No extra text, no watermarks, no unrelated logos. (GPT Image 2 · 2:3)

インフォグラフィック、図解、スライド

ペインターではなくデザイナーに頼むつもりで依頼しましょう。誰向けのビジュアルか、タイトル、必ず入れるラベルと数値、入れないものを書きます。GPT Image 2 は矢印、凡例、ラベルをひとつの構造化された画像としてレイアウトし、生物学の配布資料から資金調達用のスライドまで対応します。

スライドには横長のアスペクト比を選び、小さな文字、グラフの軸、脚注を含む画像では品質を「高」にしましょう。

インフォグラフィック、図解、スライド – GPT Image 2 — プロンプト（要約）： Create a simple biology diagram titled "Cellular Respiration at a Glance" for high school students. Show how glucose turns into energy inside a cell. Include glycolysis, the Krebs cycle, and the electron transport chain. Use arrows to connect the steps, and label the main molecules: glucose, pyruvate, ATP, NADH, FADH2, CO2, O2, and H2O. (GPT Image 2 · 3:2)

作り込まれていない、自然なフォトリアリズム

カメラマンが瞬間を捉えるつもりでプロンプトを書きましょう。レンズ、光、構図、そして写ってほしい不完全さまで。OpenAI 自身のアドバイスは、「photorealistic」という単語を入れることです。これで GPT Image 2 が写真モードに入ります。さらに、毛穴、しわ、フィルムグレインも指定します。

「studio」や「glamour」のような語は、狙わない限り入れないでください。レタッチされた広告写真のような仕上がりに寄ってしまいます。

作り込まれていない、自然なフォトリアリズム – GPT Image 2 — プロンプト（要約）： Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat. He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms. He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens. (GPT Image 2 · 2:3)

変えたい点を書くだけで写真を編集

変えたいことをひとつだけ挙げ、保ちたいものを列挙しましょう。顔、ポーズ、トリミング、光など。GPT Image 2 はアップロードされたすべての画像を高忠実度で読み取るので、小さな修正は小さいまま済み、フレーム全体が描き直されることはありません。

同じ方法で、部屋の家具を入れ替えたり、季節に合わせてシーンのライティングを変えたり、写り込んだ余計なものを消したりできます。ディテールがぶれないよう、追加の指示のたびに「保つもの」リストを繰り返してください。

変えたい点を書くだけで写真を編集 – GPT Image 2 — プロンプト（要約）： Remove the flower from man’s hand. Do not change anything else. (GPT Image 2 · 2:3)

プロンプト（要約）： Remove the flower from man’s hand. Do not change anything else. (GPT Image 2 · 2:3)

1 回のリクエストで参照画像を最大 16 枚

最大 16 枚の画像を添付し、それぞれの役割を伝えます。Image 1 は人物、Image 2 はブレザー、Image 3 はトップス、Image 4 はブーツ、という具合です。GPT Image 2 がそれらを着せ、配置し、1 枚に合成して、シーンの光、影、色に合わせます。

バーチャル試着、ライフスタイルシーンへの商品の配置、飼い主の隣へのペットの追加。どれもこの方法でできます。プロンプトで入力に番号を振り、何をどこに動かすかを具体的に書きましょう。

1 回のリクエストで参照画像を最大 16 枚 – GPT Image 2 — プロンプト（要約）： Edit the image to dress the woman using the provided clothing images. Do not change her face, facial features, skin tone, body shape, pose, or identity in any way. Replace only the clothing, fitting the garments naturally to her existing pose and body geometry with realistic fabric behavior. Match lighting, shadows, and color temperature to the original photo. (GPT Image 2 · 2:3)

プロンプト（要約）： Edit the image to dress the woman using the provided clothing images. Do not change her face, facial features, skin tone, body shape, pose, or identity in any way. Replace only the clothing, fitting the garments naturally to her existing pose and body geometry with realistic fabric behavior. Match lighting, shadows, and color temperature to the original photo. (GPT Image 2 · 2:3)

スケッチやスタイル参照から完成画像へ

線画をアップロードすると、GPT Image 2 が実際の素材と光で描き起こし、描いたものとその大まかな位置を保ちます。代わりにピクセルアートのようなスタイル参照を渡せば、同じ視覚言語で新しい被写体を描きます。

スケッチ自体が指示書のときは、新しい要素や文字を加えないよう指示しましょう。

スケッチやスタイル参照から完成画像へ – GPT Image 2 — プロンプト（要約）： Turn this drawing into a photorealistic image. Preserve the exact layout, proportions, and perspective. Choose realistic materials and lighting consistent with the sketch intent. Do not add new elements or text. (GPT Image 2)

プロンプト（要約）： Turn this drawing into a photorealistic image. Preserve the exact layout, proportions, and perspective. Choose realistic materials and lighting consistent with the sketch intent. Do not add new elements or text. (GPT Image 2)

1 つのプロンプトから最大 10 案

枚数は 1 枚から 10 枚まで設定でき、バッチ全体が同じプロンプトから生成されます。ロゴ、広告レイアウト、パッケージを決める前に探るには、いちばん手早い方法です。各画像は、選んだ品質と解像度で課金されます。

下の 4 つのベーカリーのマークは、1 回のリクエストで返ってきたものです。

1 つのプロンプトから最大 10 案 – GPT Image 2 — プロンプト（要約）： Create an original, non-infringing logo for a company called Field & Flour, a local bakery. The logo should feel warm, simple, and timeless. Use clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space. Favor simplicity over detail so it reads clearly at small and large sizes. Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential. (GPT Image 2)

設定と料金

案を探している間は品質を「低」のままに。どの解像度でも 1 枚 1 クレジットです。構図が決まったら「中」か「高」に上げましょう。OpenAI は 2K（2560x1440）を超える出力を実験的なものとしているため、4K の結果はよく確認してください。

品質	低、中、高初期設定は中。
解像度	1K、2K、4K初期設定は 1K。カスタムサイズは 1 辺 3840 px まで。
1 枚あたりのクレジット	低 1・中 2〜9・高 8〜331K、2K、4K の場合：中は 2、6、9 クレジット、高は 8、21、33 クレジット。
アスペクト比	3:1 から 1:3 までの 15 種類のプリセット、自動、カスタム1:1、4:5、2:3、3:2、16:9、9:16、21:9 を含みます。
1 回あたりの生成枚数	1〜10 枚
参照画像	最大 16 枚
背景	不透明または透明OpenAI は透過出力を、今もプレビュー機能としています。
プロンプトの長さ	最大 32,000 文字

GPT Image 2 が特に向いている人

読める文字、忠実な編集、大きな参照枠。おもちゃではなく、仕事で使える道具になる組み合わせです。特に得意なのは、こんな仕事です：

マーケター・広告チーム：キャッチコピー入りのキャンペーンコンセプト、看板、SNS 広告。ひとつの企画書から最大 10 パターンまで。
EC・ファッションチーム：別々の衣服の写真からバーチャル試着、商品を新しいシーンに配置、撮り直しなしで背景を変更。
教師・解説ライター：挙げた用語がすべて紙面に載る、ラベル付きの図解、インフォグラフィック、配布資料。
起業家・プロダクトデザイナー：ピッチデッキのスライド、アプリ画面のモックアップ、ロゴの検討を、デザイン工数をかける前のたたき台として。
イラストレーター・ストーリーテラー：ページをまたいでぶれない絵本のキャラクター、コマごとに計画するマンガ、Yovid の動画モデルでそのままアニメーション化できる静止画。

GPT Image 2 と GPT Image 2.5・Nano Banana 2.1・Nano Banana Pro・Seedream 5.0 を比較

最後の行を除くすべてのセルは、Yovid の画像生成画面で各モデルが現在提供している設定から読み込んでいます。クレジットを使う前に、解像度、参照枚数、バッチ枚数、料金を比べられます。

Yovid で使える GPT Image 2 と GPT Image 2.5 Sunburst、Nano Banana 2.1、Nano Banana Pro、Seedream 5.0 Pro の比較
機能 / モデル	GPT Image 2	GPT Image 2.5 Sunburst	Nano Banana 2.1	Nano Banana Pro	Seedream 5.0 Pro
最高解像度	4K	4K	4K	4K	2K
アスペクト比のプリセット	1:1, 1:2, 2:1, 1:3, 3:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 9:21, 21:9	1:1, 1:2, 2:1, 1:3, 3:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 9:21, 21:9	1:1, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9	1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9	1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 4:5, 5:4, 21:9, 9:21
参照画像	16	16	14	14	10
1 回あたりの生成枚数	10	10	1	1	1
1 枚あたりのクレジット（初期設定）	2	1	3	6	2
向いている用途	文字の多いレイアウト、忠実な編集、最大 10 枚のバッチ生成。	最も精密な編集に加え、品質「非常に高い」と「最高」。	手早い単発の画像と、最大 8:1 までの極端な比率。	最大 4K の、精細で複雑な単発の画像。	生成と編集における ByteDance のフラッグシップの質感。

クレジットは、各モデルの初期設定での 1 枚あたりの料金（GPT Image 2 と 2.5 は 1K・品質「中」、その他は初期解像度）で、Yovid の最新料金に連動します。

GPT Image 2 の強みと制約

Yovid の画像モデルの中で優れている点と、別のモデルや設定を選んだほうがよい場面です。

強み

画像内の文字：見出し、ラベル、画面上のコピーが読みやすく、レイアウトの中に収まります。
ずれない編集：アップロードはすべて高忠実度で読み取られるため、指示しなかった顔、商品、背景はそのまま保たれます。
参照とバッチ：Yovid の Nano Banana や Seedream のどのモデルよりも多い 16 枚の参照画像と、1 回のリクエストで最大 10 枚の生成。
安価な下書き：品質「低」ならどの解像度でも 1 枚 1 クレジットなので、アイデアの試作が低コストで済みます。

制約

4K は実験的：OpenAI は 2560x1440 を超える出力を実験的としているため、4K では結果のばらつきが大きくなります。
複雑なプロンプトは時間がかかる：OpenAI によると、複雑なプロンプトでは最大 2 分かかることがあります。
繰り返し登場するディテールがぶれることも：キャラクターやブランド要素が生成ごとに変わることがあります。同じ参照を使い回し、保つべき点は毎回書き直しましょう。
精密さなら新しい選択肢：GPT Image 2.5 Sunburst は品質「非常に高い」と「最高」が加わり、編集の精度を最優先するときの選択肢です。

Yovid で GPT Image 2 を使う方法

ステップ 1
GPT Image 2 を選ぶ
画像生成画面を開きます。このページからなら GPT Image 2 が選択済みで、モデルメニューの OpenAI からも選べます。
ステップ 2
指示を書き、参照を追加
被写体とレイアウトを描写し、入れたい文字は引用符で囲んで書き、画像を最大 16 枚添付して、比率、解像度、品質、枚数を設定します。
ステップ 3
生成して、ベストな 1 枚を残す
結果を見比べ、必要なら気に入った 1 枚を参照としてアップロードして的を絞った修正を 1 回かけ、残す画像をダウンロードします。

GPT Image 2 を今すぐ試す

まず試したい GPT Image 2 プロンプト

実際の GPT Image 2 のプロンプトを短くまとめ、生成された画像と並べました。気になるものを生成画面で開き、同じ比率に設定して、細部を変えれば自分だけの 1 枚になります。

テディベアのホリデーカード
テキストから画像・2:3
Create a Christmas holiday card illustration. Scene: a cozy Christmas scene with an old teddy bear sitting inside a keepsake box, slightly worn fur, soft stitching repairs, placed near a window with falling snow outside. Mood: warm, nostalgic, gentle, emotional. Style: premium holiday card photography, soft cinematic lighting, realistic textures, shallow depth of field. Include ONLY this card text (verbatim): "Merry Christmas — some memories never fade."
出典：OpenAI Cookbook
このプロンプトを試す
ブリスターパックのコレクタブル
テキストから画像・2:3
Create a collectible action figure of a vintage-style toy propeller airplane with rounded wings, a front-mounted spinning propeller, slightly worn paint edges, in blister packaging. Style: premium toy photography, realistic plastic and painted metal textures, studio lighting, shallow depth of field, sharp label printing. Include ONLY this packaging text (verbatim): "Christmas Memories Edition"
出典：OpenAI Cookbook
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ファーマーズマーケットのアプリ画面
テキストから画像・2:3
Create a realistic mobile app UI mockup for a local farmers market. Show today’s market with a simple header, a short list of vendors with small photos and categories, a small “Today’s specials” section, and basic information for location and hours. White background, subtle natural accent colors, clear typography, and minimal decoration. Place the UI mockup in an iPhone frame.
出典：OpenAI Cookbook
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ピッチデッキのスライド
テキストから画像・16:9
Create one pitch-deck slide titled "Market Opportunity" that feels like a real Series A fundraising slide. Use a clean white background, modern sans-serif typography, and a crisp, minimal layout. Include a TAM/SAM/SOM concentric-circle diagram in muted blues and grays (TAM: $42B, SAM: $8.7B, SOM: $340M), a clean bar chart showing market growth from 2021 to 2026, and a company logo placeholder in the bottom-right corner.
出典：OpenAI Cookbook
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4 コマのペットマンガ
テキストから画像・2:3
Create a short vertical comic-style reel with 4 equal-sized panels. Panel 1: The owner leaves through the front door. The pet is framed in the window behind them, small against the glass, eyes wide. Panel 2: The door clicks shut. The pet slowly turns toward the empty house, eyes sharp with possibility. Panel 3: The pet sprawls across the couch like it owns the place, crumbs nearby. Panel 4: The door opens. The pet is seated perfectly by the entrance, as if nothing happened.
出典：OpenAI Cookbook
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漁船の船乗り
テキストから画像・2:3
Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat. He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms. He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance. No glamorization, no heavy retouching.
出典：OpenAI Cookbook
このプロンプトを試す

画像生成画面で自分のプロンプトを書く

GPT Image 2.5 Nano Banana 2.1 Nano Banana Seedream 5.0 Seedance 2.5 Kling 3.0 Veo 3.1

画像をさらに活かすためのガイド

GPT Image 2 の静止画を動画に：画像から動画のプロンプト、ショットごとのプロンプトの型、動画モデルの比較。

画像から動画のプロンプト例 6 選を徹底解説テキストから動画のプロンプトの書き方：ショットごとに解説

長さ・解像度・参照素材で比べる AI 動画モデル

Yovid のガイドをすべて見る

よくある質問

GPT Image 2 とは何ですか？

GPT Image 2 は、2026 年 4 月に公開された OpenAI の画像生成・編集モデルです（スナップショット gpt-image-2-2026-04-21）。テキストと画像を入力に受け付け、画像内の読みやすい文字、インフォグラフィックやスライド、フォトリアリズム、指示しなかった部分を保つ編集といった、制作現場での利用を想定して作られています。Yovid では、GPT Image 2.5、Nano Banana、Seedream、動画モデルと並べて、ブラウザで利用できます。

GPT Image 2 は無料で使えますか？

はい。登録は無料でクレジットが付き、GPT Image 2 は無料プランを含むすべてのプランで利用できます。品質「低」の画像は 1 クレジット、初期設定の品質「中」・1K の画像は 2 クレジットなので、いくつかプロンプトを試してもコストはごくわずかです。

GPT Image 2 の画像は 1 枚何クレジットですか？

品質「低」はどの解像度でも 1 枚 1 クレジット。「中」は 1K で 2 クレジット、2K で 6、4K で 9。「高」は 8、21、33 です。自動サイズは 2K と同じ料金で、1 回のリクエストで複数枚を頼むと、枚数分だけ料金が掛かります。

GPT Image 2 の解像度とアスペクト比は？

1K、2K、4K に対応し、アスペクト比は 3:1 から 1:3 までの 15 種類のプリセットに加え、自動と、1 辺 3840 ピクセルまでのカスタムサイズ（16 の倍数、3:1 より横長は不可）が選べます。OpenAI は 2560x1440 を超える出力を実験的としているため、4K ではばらつきが大きくなることがあります。

GPT Image 2 で手持ちの写真を編集できますか？

はい。写真をアップロードして変更点を書きます。たとえば「Remove the flower from man’s hand. Do not change anything else.」のように。GPT Image 2 はアップロードを高忠実度で読み取るので、指示しなかった顔、商品、背景は保たれます。さらに精密な編集には、Yovid で GPT Image 2.5 Sunburst も使えます。

参照画像は何枚までアップロードできますか？

1 回のリクエストで最大 16 枚です。プロンプトで番号（Image 1、Image 2 など）を振り、人物、衣服、背景など、それぞれが何を担当するかを書いてください。

GPT Image 2 は画像内の文字が得意ですか？

主な強みのひとつです。見出し、ラベル、メニュー、画面上のコピーは、たいてい読みやすく、正しい位置に収まります。言葉は引用符で囲み、重要な文字は短くし、小さな文字には品質「中」か「高」を使って、公開前に必ず校正してください。OpenAI も、正確な配置はやり直しが必要な場合があるとしています。

GPT Image 2 で背景が透明な画像を作れますか？

はい。ロゴ、ステッカー、商品の切り抜きには、背景を「透明」に切り替えてください。OpenAI は透過をまだプレビュー機能としているので、プロンプトでは、背景も影も市松模様もない、切り離された被写体を描写しましょう。

GPT Image 2 の画像には透かしが入りますか？商用利用できますか？

Yovid の透かしなしでダウンロードできます。商用利用は Pro、Premium、年額プラン、買い切りのクレジットパックに含まれ、月額 Lite には含まれません。プロンプトやアップロードの権利については引き続きご自身の責任となり、OpenAI の利用ポリシーも適用されます。

GPT Image 2 と GPT Image 2.5 の違いは？

GPT Image 2.5 には 2 つのバージョンがあり、最も精密な編集向けの Sunburst と、日常の高速なバッチ向けの Flare です。さらに品質レベルに「非常に高い」と「最高」が加わります。Yovid では両世代とも、サイズ、参照画像 16 枚、1 回のリクエスト 10 枚が共通で、GPT Image 2 の品質は低・中・高です。

次の 1 枚は、1 つのプロンプトから

指示を書いて参照を添えれば、レイアウトも光も文字も GPT Image 2 にお任せ。

GPT Image 2 で作成する