GPT Image 2.5 無料オンライン AI 画像生成
ポスター、商品写真、インターフェースのモックアップ、フォトリアルなシーンを、文字入りで作れます。写真を添付して、指定した部分だけを変えることも。1 回のプロンプトで最大 10 枚、参照 16 枚、4K 出力に対応し、Sunburst と Flare は同じ料金です。 Yovid で GPT Image 2.5 の画像づくりを始めましょう。
GPT Image 2.5 が作れる画像
Yovid で GPT Image 2.5 の画像を作る理由
- 詰まったレイアウトの中でも読める文字：見出し、ラベル、画面上のコピーが、ぎっしり詰まったページでも、レイアウトが必要とする位置に収まります。
- 1 か所だけ変えて、ほかはそのまま：写真を添付して変更点を指定すれば、形、光、背景はそのまま残ります。
- 一文でシーンのライティングを変える：夜を昼に、あるいはムードを変えても、人物とフレーミングは崩れません。
- 平面図から 3D レンダリングへ：線画、スケッチ、図面を、ジオメトリを保ったまま完成ビジュアルに変えます。
- 実物のラベルとパッケージ：実物の写真に、ロゴ、ラベル、正確な商品コピーを加えます。
- Sunburst か Flare か：同じ料金の 2 バージョン：最も丁寧な仕事には Sunburst、日常の高速な画像には Flare。クレジットはどちらも同じです。
- 5 段階の品質、1 枚 1 クレジットから：下書きは「低」か「中」で、残す 1 枚にだけ多く使いましょう。
- 1:3 から 3:1 まで自由な形、最大 4K：15 種類のプリセット比率、カスタムのピクセルサイズ、透過背景、1 回のプロンプトで最大 10 枚。
詰まったレイアウトの中でも読める文字
GPT Image 2.5 は、言葉をデザインの一部として扱います。セクションラベル付きの料理本の見開き、数字が並ぶダッシュボード、名所の名前が入った地図。文字は構図の上に浮くのではなく、レイアウトの中に収まります。
入れたい言葉はすべて引用符で囲み、置く場所を伝えましょう。小さな文字は、正確な配置がずれることがあるため、公開前に校正してください。
GPT Image 2.51 か所だけ変えて、ほかはそのまま
精密な編集こそ、OpenAI が Sunburst を作った目的です。変更をひとつ頼めば、フレームのほかの部分には手を付けません。下の例では、彫り込みはマグカップの曲面に沿い、釉薬、湯気、スタジオの影はそのままです。
Yovid では、画像を参照として添付し、編集内容を指示として書き、動かしてはいけないものを列挙します。1 回の生成につき変更はひとつにすると、もっときれいに仕上がります。
1GPT Image 2.5一文でシーンのライティングを変える
大きな全体的な変更も、小さな変更と同じようにこなします。「昼にして」と頼むだけで、GPT Image 2.5 はネオンのボケを晴れた通りに差し替えて顔のライティングを直し、メガネ、イヤリング、コート、ポーズはまったくそのままでした。
こうした変更には短い指示で十分です。時間帯、天気、光の向きにこだわりたいときだけ、詳しく書き足しましょう。
1GPT Image 2.5平面図から 3D レンダリングへ
技術図面を渡して、固定すべき点を伝えましょう。このデモでは、2D の間取り図が、家具入りの真上からの 3D レンダリングになり、すべての壁が図面どおりの位置にあります。
建築家、インテリアデザイナー、不動産マーケターは、3D モデルを作るずっと前に、間取りの雰囲気をクライアントに見せられます。
1GPT Image 2.5実物のラベルとパッケージ
パッケージのモックアップが成り立つのは、デザインと写真の両方が破綻しないときだけです。GPT Image 2.5 はラベルをボトルに印刷されたかのように加え、ガラスと光に沿わせ、大理石、花びら、映り込みはそのまま残します。
ラベルの文字と、希望する書体のスタイルを正確に書きましょう。マグカップ、箱、ボトル、アパレルにも同じ方法が使えます。
1GPT Image 2.5Sunburst か Flare か：同じ料金の 2 バージョン
OpenAI は 2026 年 9 月 8 日に GPT Image 2.5 を 2 つのモデルとして公開しました。Sunburst は画像の生成と編集で最も高性能なモデルで、編集の精度をもっとも重視する仕事向け。Flare は高品質な日常の画像を最速で作るモデルです。
Yovid ではどちらも同じ設定、同じクレジット料金で動かしているため、選ぶ基準はスピードか丁寧さかです。このページは Sunburst で開き、ここにあるデモはすべて Sunburst によるレンダリングです。
| Sunburst | 生成と編集で最も高性能編集で、それ以外の部分に手を付けたくないときに最適。このページでは選択済み。 |
|---|---|
| Flare | 日常の画像で最速下書き、バリエーション、大量のバッチ向き。 |
| クレジット | 同じどの品質レベルでも、どの解像度でも同じ料金。 |
| 設定 | 同じサイズ、品質レベル、参照の上限、生成枚数が共通。 |
| 探し方 | モデルメニューの OpenAI グループ |
5 段階の品質、1 枚 1 クレジットから
GPT Image 2.5 には、「高」の上に「非常に高い」と「最高」の 2 段階が加わります。上のレベルほど細部が精細になり、時間もかかります。このページの GPT Image 2.5 の作例は「最高」で作られました。
料金は品質と解像度で決まり、Sunburst と Flare で同じで、頼んだ枚数を掛けた金額になります。
| 低 | 1 クレジット1K、2K、4K のいずれでも。レイアウトを手早く試す方法です。 |
|---|---|
| 中 | 1 / 2 / 3 クレジット1K / 2K / 4K の場合。初期設定です。 |
| 高 | 2 / 6 / 9 クレジット1K / 2K / 4K の場合。 |
| 非常に高い | 4 / 9 / 15 クレジット1K / 2K / 4K の場合。 |
| 最高 | 8 / 21 / 33 クレジット1K / 2K / 4K の場合。このページのデモに使われたレベルです。 |
1:3 から 3:1 まで自由な形、最大 4K
プロンプトを書く前にフレームを決めておきましょう。GPT Image 2.5 は、縦長の 1:3 バナーから 21:9 のヒーロー画像まで、選んだ比率に合わせて構図を組みます。ピクセルサイズを正確に指定したいときは、サイズを「カスタム」にしてください。
| アスペクト比 | 15 種類のプリセット1:1、1:2、2:1、1:3、3:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、9:21、21:9。 |
|---|---|
| カスタムサイズ | 幅 × 高さ、16 px 単位1 辺 3,840 px、8.3 メガピクセルまで。3:1 より横長は不可。 |
| 解像度 | 1K、2K、4K初期設定は 1K。OpenAI は 2560 × 1440 を超える出力を実験的としています。 |
| 1 回のプロンプトあたりの枚数 | 1〜10 枚 |
| 参照画像 | 最大 16 枚写真の編集、商品の一貫性の維持、ルックの指定に。 |
| 背景 | 不透明または透明透明を選ぶと、アルファチャンネル付きの PNG が追加料金なしで返ります。 |
| プロンプトの長さ | 最大 32,000 文字 |
GPT Image 2.5 が特に向いている人
画像が社内レビューを通らなければならないとき、精密な編集と信頼できる文字が何より効いてきます。特に得意なのは、こんな仕事です：
- EC・プロダクトチーム：承認済みの商品写真を、撮り直しなしでライフスタイルショット、ラベルやパッケージのモックアップ、季節ごとの差し替えに。
- デザイナー・マーケター：見出しを画像の中に入れたポスター、SNS 用グラフィック、広告バリエーションを、1 回のプロンプトで 10 案。
- プロダクト・UX チーム：ピッチ、デッキ、初期コンセプトの検証に使える、本物らしいダッシュボード、アプリ画面、商品ページ。
- 建築家・インテリアデザイナー：間取り図やスケッチを家具入りのレンダリングに、1 枚の写真から部屋のスタイルを変更。
- 動画クリエイター：同じ Yovid アカウントの Seedance、Kling、Veo にそのまま渡せる、キービジュアルと最初のフレーム。
GPT Image 2.5 と GPT Image 2・Nano Banana 2.1・Seedream 5.0 を比較
最後の行を除くすべてのセルは、Yovid の画像生成画面で各モデルが現在提供している設定から読み込んでいます。クレジットを使う前に、サイズ、参照枚数、料金を比べられます。
| 機能 / モデル | GPT Image 2.5 Sunburst | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2 | Nano Banana 2.1 | Seedream 5.0 Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| 最高解像度 | 4K | 4K | 4K | 4K | 2K |
| アスペクト比 | 1:1, 1:2, 2:1, 1:3, 3:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 9:21, 21:9 | 1:1, 1:2, 2:1, 1:3, 3:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 9:21, 21:9 | 1:1, 1:2, 2:1, 1:3, 3:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 9:21, 21:9 | 1:1, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 | 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 4:5, 5:4, 21:9, 9:21 |
| 参照画像 | 16 | 16 | 16 | 14 | 10 |
| 1 回のプロンプトあたりの枚数 | 10 | 10 | 10 | 1 | 1 |
| 1 枚あたりのクレジット（初期設定） | 1 | 1 | 2 | 3 | 2 |
| 向いている用途 | 精密な編集、商品写真、文字の多いレイアウト。 | 同じ料金で、高速な下書きとバッチ生成。 | GPT Image 2 で作った既存の作業に合わせたいとき。 | 最大 8:1 までの、極端に横長・縦長のフォーマット。 | ByteDance のフラッグシップによる、フォトリアルな静止画と編集。 |
クレジットは、各モデルの初期設定での 1 枚あたりの料金（GPT Image 系は 1K・品質「中」、Nano Banana 2.1 は 2K、Seedream 5.0 Pro は 1.5K）で、Yovid の最新料金に連動します。
GPT Image 2.5 の強みと制約
Yovid で得意なことと、つまずきやすい場面、別の設定を選んだほうがよい場面です。
強み
- 精密な編集：指定した要素だけを変え、構図、光、背景には手を付けません。
- 画像内の文字：タイトル、ラベル、画面上のコピーを、レイアウトの上ではなく中に収めます。
- 低い入口価格：品質「中」・1K の画像で 1 クレジット。同じ設定の GPT Image 2 の半額です。
- 余裕のある作業枠：1 回のプロンプトで最大 10 枚、参照 16 枚、最大 4K のサイズ。
制約
- 小さな文字：細かい文字や正確な配置はまだずれることがあるので、公開前に校正してください。
- 高い設定での速度：「最高」の品質や大きなサイズは時間がかかります。OpenAI は、複雑なプロンプトでは最大 2 分かかることがあるとしています。
- 4K は実験的：OpenAI は 2560 × 1440 を超える出力を実験的としているため、4K の結果はよく確認してください。
- 1 回の生成で編集はひとつ：マスクブラシもチャットのスレッドもありません。編集のたびに、添付した画像から新しく生成します。
Yovid で GPT Image 2.5 を使う方法
- ステップ 1
Sunburst か Flare を選ぶ
画像生成画面を開きます。このページでは GPT Image 2.5 Sunburst が選択済みです。高速なバッチ生成には、モデルメニューで Flare に切り替えましょう。
- ステップ 2
指示を書き、参照を添付
画像を描写し、正確な文字は引用符で囲み、参照画像を最大 16 枚添付して、比率、解像度、品質、枚数を設定します。
- ステップ 3
生成、調整、ダウンロード
最良の結果を選び、1 行の編集指示を付けて添付し直してディテールを直し、完成した画像をダウンロードします。
まず試したい GPT Image 2.5 プロンプト
これらの GPT Image 2.5 Sunburst の画像の元になったプロンプトを、少しだけ短くしています。生成画面で開き、被写体、文字、ブランドを自分のものに差し替えてください。
雨のローマン・フォーラム
テキストから画像・3:2An atmospheric historical documentary scene in the Roman Forum during a sudden spring rainstorm, around the 1st century CE. Senators lift the hems of wool garments, merchants cover baskets, a child runs under a colonnade, and rainwater channels through worn stone streets. Cinematic realism with accurate materials; storm clouds with a break of warm sun behind marble columns. No modern objects, readable text or logos.
出典：OpenAI API docs · Image generation
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等高線の地図ポスター
テキストから画像・3:2Intent: topographic map poster. Background: aged paper with subtle stains. Foreground: thin contour lines and grid ticks. Hero subject: labeled mountain range with a bold peak marker. Text: title top center, small legend bottom right, high-contrast black serif. Finishing details: clean linework, no logos or trademarks, no watermark. Camera: straight-on, flat layout.
出典：OpenAI API docs · Image generation
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カメラ開封のフラットレイ
商品モックアップ・3:2A top-down professional product photo of a new compact camera package opened on a dark table: camera body, battery, strap, warranty card, sticker sheet, quick-start booklet and a folded technical manual with dense diagrams. Exact booklet title: "Quick Start Guide". Exact sticker text: "SHOT ON POCKET 35". Realistic paper, plastic and metal with small printed details. No real brand logos.
出典：OpenAI API docs · Image generation
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スマートホームのエネルギーダッシュボード
UI モックアップ・3:2A crisp tablet interface for a smart home energy dashboard on a kitchen counter, with panels for solar generation, battery storage, EV charging, room temperature, appliance load and a small hourly chart. Exact UI labels: "Home Energy" "Solar 4.8 kW" "Battery 82%" "EV ready at 7:30" "Kitchen load high". Modern product UI, legible typography, realistic glass glare, morning kitchen light, a coffee cup beside the tablet.
出典：OpenAI API docs · Image generation
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情報量たっぷりの商品ページ
UI モックアップ・3:2A laptop screen showing a dense ecommerce product page for a modular desk lamp: product photos, color swatches, reviews summary, shipping estimate, comparison table, accessory bundle and a sticky add-to-cart panel. Exact UI text: "Luma Desk System" "Warm oak / matte black" "Add to cart" "Ships Friday" "4.8 from 2,341 reviews". Premium commerce UI, realistic browser rendering, legible typography. No real brand logos.
出典：OpenAI API docs · Image generation
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カメレオンのマクロ
テキストから画像・1:1Intent: wildlife photography print. Background: blurred tropical foliage with soft green bokeh. Foreground: small branch with dew drops. Hero subject: chameleon in profile with vibrant scales and detailed eye texture. Finishing details: photorealistic, crisp scale detail, no logos or trademarks, no watermark. Camera: 100mm macro, shallow depth of field.
出典：OpenAI API docs · Image generation
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Yovid のほかの画像・動画モデル
静止画をさらに活かすためのガイド
完成した GPT Image 2.5 の画像をアニメーション化し、そのための動画モデルを選びましょう。
よくある質問
GPT Image 2.5 とは何で、どこが作っていますか？
GPT Image 2.5 は無料で使えますか？
GPT Image 2.5 の Sunburst と Flare の違いは何ですか？
GPT Image 2.5 の画像は 1 枚何クレジットですか？
GPT Image 2.5 で 4K の画像を作れますか？
GPT Image 2.5 で写真を編集するには？
GPT Image 2.5 で参照画像は何枚使えますか？
GPT Image 2.5 は画像内の文字が得意ですか？
GPT Image 2 から GPT Image 2.5 で何が変わりましたか？
GPT Image 2.5 の画像には透かしが入りますか？商用利用できますか？